mongo_model

`app.contrib.mongoDB.mongo_model`

Un Módulo de Python que expone una clase base, para generar una instancia con metodos sencillos y gestionar a MongoDB, usando pymongo.

Para más información, te recomendamos leer la documentación del Proyecto.

`MongoModel`

Genera una instancia con metodos sencillos para el manejo de MongoDB usando MongoClient de pymongo.

Attributes:

Name	Type	Description
`_db`	`Any`	donde almacena el objeto de conexión.
`_prefix`	`str`	El prefijo para las colecciones.

Raises:

Type	Description
`TypeCheckError`	error de comprobación de tipos
`maximum recursion depth exceeded`	en caso de que no se pueda definir el valor de retorno de la propiedad `__tablename__`

Examples:

# se define una clase que extiende de MongoModel
class Locales(MongoModel):
    __tablename__: str = "Locales"
    name: str
    code: str
    status: str
    update_at: Optional[str]
    created_at: Optional[str]

# se crea una instancia de la clase
new_locale = Locales(request.app.mongo_db)

# se asignan los valores
new_locale.name = body.name
new_locale.code = body.code
new_locale.status = DefaultStatus.Active

# se guardan los datos en la Base de Datos
# utilizando el método `save`
result = await new_locale.save()

`tablename: str` `property`

Extrae el nombre de la colección, definido en el campo __tablename__, de la clase que se extiende de MongoModel.

Raises:

Type	Description
`TypeCheckError`	error de tipos emitido por typeguard
`maximum recursion depth exceeded`	error de recursion en caso de que no se pueda definir el valor de retorno de la propiedad `__tablename__`

Returns:

Type	Description
`str`	el nombre de la colección, ó `None` en caso de error.

Examples:

1
2
3

class MyClass(MongoModel):
    __tablename__: str = "MyAwesomeCollection"
    ...

`init(conn=None)`

Constructor de la clase MongoModel.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`conn`	`Request`	una instancia de `Request.app` con el objeto de conexión a la Base de Datos	`None`

Raises:

Type	Description
`RuntimeError`	en caso de que no se pueda generar una conexión a la Base de Datos
`Exception`	cualquier otra Excepción al momento de crear la conexión

`get_timestamp()`

Genera un objeto de tipo bson.timestamp.

Returns:

Type	Description
`Optional[Timestamp]`	un objeto de tipo `bson.timestamp` ó `None` en caso de error

Examples:

1	`self.get_timestamp()`

`mongo_id(key=None)`

Genera un objeto de tipo bson.objectid, en modo legacy para compatibilidad con mongoDB.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`key`	`str`	un campo de tipo string, por defecto `None`.	`None`

Returns:

Type	Description
`ObjectId`	un objeto de tipo bson.objectid, ó `None` en caso de error

Examples:

1	`self.mongo_id()`

`generate_id()`

Genera un UUID basado en uuid.uuid4() en vez de bson.objectid, para utilizar ObjectId utilice el método mongo_id.

Returns:

Type	Description
`Any`	un `uuid.uuid4()` ó `None` en caso de error

Examples:

1	`self.generate_id()`

`get_prefix()`

Obtiene un objeto de tipo Collection de MongoDB, adicionalmente valida si se definió un prefijo para la Base de Datos, en cuyo caso se le agrega al nombre de la colección.

Notes

Puede generar raises de tipo typeguard.TypeCheckError ó maximum recursion depth exceeded en caso de que no se pueda definir el valor de retorno de la propiedad __tablename__.

Returns:

Type	Description
`Collection`	un objeto de tipo Collection, ó `None` en caso de error

Examples:

1	`self.get_prefix()`

`custom_encoder(obj)`

Método utilizado por orjson para validar algunos tipos de datos, mientras se decodifica los resultados de la consulta a la Base de Datos.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`obj`	`Any`	un objeto Para serializar una subclase o tipos arbitrarios	required

Notes

Esta es una función recursiva.

Para más información, consulta:

Returns:

Type	Description
`Any`	un tipo soportado por `orjson` ó `None` en caso de error

Examples:

1 2	`... orjson.dumps(data, default=self.custom_encoder)`

`build_response(data)`

Convierte los resultados obtenidos de MongoDB en un diccionario, ó lista de diccionarios utilizando bson y orjson para la conversión de tipos.

Adicionalmente busca y elimina los objetos vacíos dentro de la lista de resultados.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`data`	`Any`	la data a convertir	required

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente un diccionario, lista de diccionarios ó `None` en caso de error

Examples:

1 2	`... self.build_response(result_query)`

`get_all(select_fields=None, limit=0, filters=None)` `async`

Obtiene todos los documentos de una colección, adicionalmente permite una lista de campos a devolver y un limite para la cantidad de documentos consultados.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`select_fields`	`list[str]`	una lista con los posibles campos de los registros a retornar. por defecto `None`.	`None`
`limit`	`int`	define el limite de registros a consultar. por defecto `0`.	`0`
`filters`	`dict[str, Any]`	un diccionario con valores, para realizar un filtro.	`None`

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente una lista de diccionarios con el resultado de la consulta, ó `None` en caso de error

Examples:

# ejemplo 1
...
await self.get_all()

# ejemplo 2
...
my_fields: list[str] = ["field1", "field2", "field3"]

await self.get_all(my_fields)

# ejemplo 3
...
await self.get_all(my_fields, 100)

# ejemplo 4
...
some_filters: dict[str, Any] = {
    "company_id": company_id,
    "status": DefaultStatus.Active
}

await self.get_all(my_fields, 100, some_filters)

`as_dict()`

Convierte la instancia de clase, en un diccionario y elimina algunos campos no necesarios.

Returns:

Type	Description
`dict`	un diccionario con la lista de claves/valor de la colección

Examples:

1	`self.as_dict()`

`save()` `async`

Guarda un objeto (de tipo MongoModel) ó un diccionario en la Base de Datos, adicionalmente agrega el campo created_at en caso de no estar presente.

Raises:

Type	Description
`PyMongoError`	excepciones generadas por PyMongo.

Returns:

Type	Description
`Any`	el id del documento almacenado, ó `None` en caso de error

Examples:

...
new_doc = awesome_coll(request.app.mongo_db)

new_doc.name = "document one"
new_doc.status = DefaultStatus.Active

...
result = await new_doc.save()

`multi_save(data)` `async`

Guarda múltiples objetos/diccionarios en la Base de datos, adicionalmente agrega los campos _id y created_at a cada objeto/diccionario de la lista.

Para información sobre los limites, consulte el módulo app.config.db.mongo

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`data`	`list[dict[str, Any] \| object]`	una lista que contiene múltiples objetos/diccionarios para almacenar	required

Raises:

Type	Description
`PyMongoError`	excepciones generadas por PyMongo.

Returns:

Type	Description
`Optional[list[Any]]`	una lista con los id de los documentos almacenados ó `None` en caso de error

Examples:

...
subject_list = list[dict[str, Any]] = [
    {
        "name": "John"
        "lastname": "Doe"
    },
    {
        "name": "Jane"
        "lastname": "Doe"
    }
]

many_docs = awesome_coll(request.app.mongo_db)
...
result = await many_docs.multi_save(subject_list)

`raw_multi_save(table_name, data)` `async`

Guarda múltiples diccionarios en la Base de datos.

Para información sobre los limites, consulte el módulo app.config.db.mongo

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`table_name`	`str`	el nombre de la colección(tabla)	required
`data`	`list[dict[str, Any] \| object]`	una lista que contiene múltiples objetos/diccionarios para almacenar	required

Warning

Este método genera los _id de cada documento utilizando ObjectId() de MongoDB, si no se quiere esto, envíe el campo _id en cada documento.
Recomendamos usar la función generate_id para crear el campo _id.
Este método NO realiza validaciones más allá de los limites de BATCH_LIMIT y tipos de datos enviados por los parámetros, se recomienda validar todos los datos antes de guardar.

Raises:

Type	Description
`PyMongoError`	excepciones generadas por PyMongo.

Returns:

Type	Description
`Optional[list[Any]]`	una lista con los id de los documentos almacenados ó `None` en caso de error

Examples:

...
subject_list = list[dict[str, Any]] = [
    {
        "_id": "2Yl8TV7kqJddo7WWl3RwinV5H0tMGEks"
        "name": "John"
        "lastname": "Doe"
        "age": 25
    },
    {
        "_id": "qbEQh2w9rXMB6FQ6rRDAS451S0Xtymab"
        "name": "Jane"
        "lastname": "Doe"
        "age": 24
    }
]

many_docs = awesome_coll(request.app.mongo_db)
...

result = await many_docs.raw_multi_save("awesome_coll_name", subject_list)

`save_and_set(key, data)` `async`

Guarda un objeto (de tipo MongoModel) ó un diccionario en la Base de Datos, con un ID definido por el usuario. Adicionalmente agrega el campo created_at en caso de no estar presente.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`key`	`str`	un campo de tipo string para convertirlo en el id único del registro, recomendamos usar la función `generate_id`	required
`data`	`(object, dict[str, Any])`	un objeto (de tipo MongoModel) ó un diccionario.	required

Warning

este metódo esta en revisión, puede cambiar en el futuro.

Raises:

Type	Description
`PyMongoError`	excepciones generadas por PyMongo.

Returns:

Type	Description
`Any`	el id del documento almacenado, ó `None` en caso de error

Examples:

...
new_doc = awesome_coll(request.app.mongo_db)

new_id:str = new_doc.generate_id()

data: dict[str, Any] = {
    "name": "John"
    "lastname": "Doe",
    "status": DefaultStatus.Active
}

...
result = await new_doc.save_and_set(new_id, data)

`get_by_id(key, select_fields=None, filters=None)` `async`

Obtiene un registro de la Base de Datos por su ID, opcionalmente permite definir una lista de campos a devolver y filtros sobre el documento.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`key`	`str`	el id único del registro a consultar	required
`select_fields`	`list[str]`	una lista de campos a devolver, por defecto `None`.	`None`
`filters`	`dict[str, Any]`	un diccionario con valores, para realizar filtros sobre el documento, por defecto `None`.	`None`

Notes

Esta consulta realiza el filtro inicial sobre el campo id del registro (key), y luego aplica el resto de validaciones, con el campo de filtro (filters).
Es posible que el registro consultado exista con el id proporcionado (key) pero al aplicar el campo filters el resultado sea nulo, en cuyo caso se deberá revisar los filtros enviados a la consulta.

Raises:

Type	Description
`PyMongoError`	excepciones generadas por PyMongo.

Returns:

Type	Description
`Any`	un diccionario con el documento consultado, ó `None` en caso de error

Examples:

...
user_doc = awesome_coll(request.app.mongo_db)

# ejemplo 1
result = await user_doc.get_by_id(user_id)

# ejemplo 2
result = await user_doc.get_by_id(user_id, ["name"])

# ejemplo 3
result = await user_doc.get_by_id(user_id, ["name"], {"status": DefaultStatus.Active})

`get_by(filters, select_fields=None, limit=0)` `async`

Obtiene registros de la Base de Datos definidos por el campo de filtros (filters), opcionalmente permite definir una lista de campos a devolver y un limite de registros.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`filters`	`dict[str, Any]`	un diccionario (campos clave/valor), para realizar el filtro	required
`select_fields`	`list[str]`	una lista con los posibles campos de los registros a retornar. por defecto `None`	`None`
`limit`	`int`	define el limite de registros a consultar. por defecto `0`	`0`

Notes

Es posible especificar filtros un poco más avanzados como $or, $eq, $in etc.

Para más información:

Query and Projection Operators

Raises:

Type	Description
`PyMongoError`	excepciones generadas por PyMongo.

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente una lista de diccionarios con el resultado de la consulta, ó `None` en caso de error

Examples:

...
user_list = awesome_coll(request.app.mongo_db)

# ejemplo 1
result = await user_list.get_by({"lastname": "Doe"})

# ejemplo 2
result = await user_list.get_by({"lastname": "Doe"}, ["name", "lastname"])

# ejemplo 3
result = await user_list.get_by({"lastname": "Doe"}, ["name", "lastname"], 100)

`update(key, data)` `async`

Actualiza un registro de la Base de Datos.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`key`	`str`	el id único del registro a actualizar	required
`data`	`(object, dict[str, Any])`	un objeto (de tipo MongoModel) ó un diccionario. con los campos/valores a actualizar	required

Warning

este metódo esta en revisión, puede cambiar en el futuro.

Returns:

Type	Description
`Any`	un objeto de tipo `UpdateResult` si el registro fue actualizado con exito, ó `None` en caso de error

Raises:

Type	Description
`PyMongoError`	excepciones generadas por PyMongo.

Examples:

...
users = awesome_coll(request.app.mongo_db)
user_to_find = await users.get_by_id(user_id)

user_to_find["status"] = DefaultStatus.Inactive

...
result = await users.update(user_id, user_to_find)

`remove(key, filters=None, mode=None)` `async`

Elimina un registro de la Base de Datos.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`key`	`str`	el id único del registro a eliminar/actualizar (según el modo)	required
`filters`	`dict[str, Any]`	un diccionario con valores para realizar filtros al momento de eliminar	`None`
`mode`	`DeleteMode`	determina si el registro será eliminado de la Base de Datos ó actualizado, por defecto `Soft` (actualizado).	`None`

Warning

este metódo esta en revisión, puede cambiar en el futuro.

Notes

El campo mode determina si el registro será eliminado de la Base de Datos ó actualizado.
Los modos admitidos se establecen en la Clase DeleteMode en el módulo app.common.enums
- Soft: en el registro, se fija el estado DefaultStatus.Deleted en el campo status.
- Hard: el registro es eliminado de la Base de Datos.
Esta consulta realiza el filtro inicial sobre el campo id del registro (key), y luego aplica el resto de validaciones, con el campo de filtro (filters).
Es posible que el registro consultado exista con el id proporcionado (key) pero al aplicar el campo filters el resultado sea nulo, en cuyo caso se deberá revisar los filtros enviados a la consulta.

Raises:

Type	Description
`PyMongoError`	excepciones generadas por PyMongo.

Returns:

Type	Description
`Any`	Nulo si el registro fue eliminado/actualizado con exito, de lo contrario un mensaje de error

Examples:

...
users = awesome_coll(request.app.mongo_db)

# ejemplo 1
result = await users.remove(user_id)

# ejemplo 2
filters: dict[str, Any] = {"lastname": "Doe"}

result = await users.remove(id, filters)

# ejemplo 3
result = await users.remove(id, filters, DeleteMode.Soft)

# ejemplo 4
result = await users.remove(id, filters, DeleteMode.Hard)

`custom_query(filters, select_fields=None, exclude_fields=None, sort_by=None, limit=0)` `async`

Obtiene registros de la Base de Datos, con base a filtros definidos por el usuario, adicionalmente se puede fijar una lista de campos a devolver, una lista de campos para ordenar la consulta y un limite para los registros consultados.

Warning

este metódo:

se encuentra en revisión, puede cambiar en el futuro.
se necesitan más pruebas y ejemplos.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`filters`	`dict[str, Any]`	un diccionario con valores, para realizar el filtro	required
`select_fields`	`Optional[list[str]]`	una lista de campos a devolver. por defecto None.	`None`
`exclude_fields`	`Optional[list[str]]`	una lista de campos a excluir de los resultados de la consulta, por defecto None.	`None`
`sort_by`	`Optional[list[str]]`	una lista de campos por los cuales ordenar los resultados. por defecto `None`.	`None`
`limit`	`int`	define el limite de registros a consultar. por defecto 0.	`0`

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente un diccionario con el resultado de la consulta, o un mensaje de error

Examples:

1 2	`... self.custom_query()`

`raw_query(table_name, filters=None, select_fields=None, exclude_fields=None, sort_by=None, limit=0)` `async`

Permite realizar consultas personalizadas sobre cualquier colección de la Base de Datos, con base a filtros definidos por el usuario, adicionalmente se puede fijar una lista de campos a devolver, una lista de campos para ordenar la consulta y un limite para los registros consultados

Warning

este metódo:

se encuentra en revisión, puede cambiar en el futuro.
se necesitan más pruebas y ejemplos.

Notes

Este método difiere de custom_query en que se puede realizar sobre cualquier colección (tabla), especificada por el parámetro table_name

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`table_name`	`str`	el nombre de la colección	required
`filters`	`dict[str, Any]`	un diccionario con valores, para realizar el filtro	`None`
`select_fields`	`list[str]`	una lista de campos a devolver, por defecto None.	`None`
`exclude_fields`	`list[str]`	una lista de campos a excluir de los resultados de la consulta, por defecto None.	`None`
`sort_by`	`list[str]`	una lista de campos por los cuales ordenar los resultados, por defecto None.	`None`
`limit`	`int`	define el limite de registros a consultar. por defecto 0.	`0`

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente un diccionario con el resultado de la consulta, ó un mensaje de error

Examples:

1 2	`... self.raw_query()`

`to_geopoint(longitude, latitude)`

Convierte una coordenada en un objeto espacial de tipo Point.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`longitude`	`float`	la longitud	required
`latitude`	`float`	la latitud	required

Returns:

Type	Description
`Any`	un objeto espacial(`Point`), ó `None` en caso de error

Examples:

1
2
3

...
result = self.to_geopoint(-8.6013087, 41.1415983)
>>> { type: "Point", coordinates: [-8.6013087, 41.1415983]}

`from_geopoint(geo_point, as_list=False)`

Devuelve las coordenadas de un objeto espacial de tipo Point.

Notes

Para más información, consulta:

https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/geojson

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`geo_point`	`dict`	un objeto de tipo `GeoJSON` (`Point`)	required
`as_list`	`bool`	especifica sí la respuesta será un diccionario ó una lista, por defecto `False` (`dict`).	`False`

Returns:

Type	Description
`Any`	las coordenadas en un diccionario, lista, ó `None` en caso de error

Examples:

...
my_coords: dict[str, Any] = {
    type: "Point",
    coordinates: [ -8.6013087, 41.1415983 ]
}

# ejemplo 1
self.from_geopoint(my_coords)
>>> {"longitude": -8.6013087, "latitude": 41.1415983}

# ejemplo 2
self.from_geopoint(my_coords, True)
>>> [-8.6013087, 41.1415983]

`get_schema(get_id=False)` `async`

Obtiene el schema de la colección, utilizando una consulta de agregación.

Notes

Para más información, consulta:

https://www.mongodb.com/docs/manual/aggregation

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`get_id`	`bool`	define si el resultado es un objeto con toda la información, por defecto `False`	`False`

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente un diccionario con el resultado de la consulta, ó un mensaje de error

Examples:

...
# ejemplo 1
self.get_schema()

# ejemplo 2
self.get_schema(True)

`delete_table(table_name, drop=False)` `async`

Elimina una colección (tabla) ó todos sus documentos (registros)

Warning

este metódo:

se encuentra en revisión, puede cambiar en el futuro.
se necesitan más pruebas y ejemplos.

Notes

tenga en cuenta que esta acción, no se puede deshacer.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`table_name`	`str`	el nombre de la colección	required
`drop`	`bool`	especifica si eliminará la colección, por defecto `False`	`False`

Raises:

Type	Description
`TypeCheckError`	error de tipos emitido por `typeguard`
`maximum recursion depth exceeded`	error de recursion, en caso de que no se pueda definir el valor de retorno de la propiedad `__tablename__`

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente un diccionario con el resultado de la consulta, ó un mensaje de error

Examples:

...
# ejemplo 1
# borra la colección y todos sus documentos
self.delete_table("awesome_collection", True)

# ejemplo 2
# borra todos los documentos, pero no la colección
self.delete_table("awesome_collection")

`get_all_collections()` `async`

Devuelve la lista de todas las colecciones de la Base de Datos.

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente una lista de elementos con el resultado de la consulta, ó `None` en caso de error

Examples:

1 2	`... self.get_all_collections()`

`geo_nearest_query(select_fields, geo_field, geo_point, min_mts=0, max_mts=1000)` `async`

Realiza una consulta radial utilizando $near y $geometry de MongoDB.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`select_fields`	`list[str]`	una lista con los posibles, campos de los registros a retornar	required
`geo_field`	`str`	un campo de tipo `<location field>` que contiene información espacial	required
`geo_point`	`dict`	un objeto espacial de tipo `Point`	required
`min_mts`	`int`	limita los resultados a aquellos documentos que se encuentran al menos a la distancia especificada del punto central, por defecto `0`	`0`
`max_mts`	`int`	limita los resultados a los documentos que se encuentran como máximo a la distancia especificada del punto central, por defecto `1000`	`1000`

Warning

este metódo:

se encuentra en revisión, puede cambiar en el futuro.
se necesita más pruebas y ejemplos.

Notes

$near: requiere un índice geoespacial.
2dsphere index: si se especifica un punto GeoJSON, para este caso.

Para más información, consulta:

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente una lista de elementos con el resultado de la consulta, ó un mensaje de error

Examples:

1 2	`... self.geo_nearest_query()`

`geo_within_bbox(select_fields, geo_field, bounding_box)` `async`

Realiza una consulta espacial, y devuelve todos los documentos que se encuentren dentro de los límites de un bounding box(abreviado 'bbox').

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`select_fields`	`list[str]`	una lista con los posibles campos de los registros a retornar	required
`geo_field`	`str`	un campo de tipo `<location field>` que contiene información espacial	required
`bounding_box`	`list[dict]`	una lista de objetos espaciales de tipo `Point`, serán los puntos del bounding box	required

Warning

este metódo:

se encuentra en revisión, puede cambiar en el futuro.
se necesitan más pruebas y ejemplos.

Notes

Para más información, consulta:

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente una lista de elementos con el resultado de la consulta, ó un mensaje de error

Examples:

1 2	`... self.geo_within_bbox()`

`geo_within_sphere(select_fields, geo_field, geo_point, distance=1000)` `async`

Realiza una consulta espacial, y devuelve todos los documentos que se encuentren dentro de los límites de un círculo que utiliza geometría esférica.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`select_fields`	`list[str]`	una lista con los posibles campos de los registros a retornar	required
`geo_field`	`str`	un campo de tipo `<location field>` que contiene información espacial	required
`geo_point`	`dict`	un objeto espacial de tipo `Point` que contiene el punto central del círculo	required
`distance`	`int`	la distancia desde el centro del circulo, en metros, por defecto `1000`	`1000`

Warning

este metódo:

se encuentra en revisión, puede cambiar en el futuro.
se necesitan más pruebas y ejemplos.

Notes

$geoWithin y $centerSphere utilizan la milla como unidad de medida para realizar las consultas, este método, solicita la distancia en metros y realiza la conversión internamente.

Para más información, te recomendamos leer la documentación del Proyecto.

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente una lista de elementos con el resultado de la consulta,
`Any`	ó un mensaje de error

Examples:

1 2	`... self.geo_within_sphere()`

`geo_within_polygon(select_fields, geo_field, poly_fields)` `async`

Realiza una consulta espacial, y devuelve todos los documentos que se encuentren dentro de los límites de un polígono.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`select_fields`	`list[str]`	una lista con los posibles campos de los registros a retornar	required
`geo_field`	`str`	un campo de tipo `<location field>` que contiene información espacial	required
`poly_fields`	`list`	una lista de objetos espaciales de tipo `Point`, serán los puntos del polígono	required

Warning

este metódo:

se encuentra en revisión, puede cambiar en el futuro.
se necesitan más pruebas y ejemplos.

Notes

Para más información, consulta:

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente una lista de elementos con el resultado de la consulta, ó un mensaje de error

Examples:

1 2	`... self.geo_within_polygon()`

`create_index(field, index_type, unique=False)` `async`

Crea un índice para una colección en la Base de Datos.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`field`	`str`	el nombre del campo para crear el índice	required
`index_type`	`Literal`	un literal con los tipos de índice a utilizar	required
`unique`	`bool`	especifica si el índice será único, garantizando que los campos indexados no almacenan valores duplicados, por defecto `False`	`False`

Warning

este metódo:

se encuentra en revisión, puede cambiar en el futuro.
se necesitan más pruebas y ejemplos.

Notes

de momento solo se permite crear índices de tipo:
- text
- hashed
- 2d
- 2dsphere

Para más información, consulta:

Returns:

Type	Description
`Any`	usualmente un string con el nombre del índice, ó un mensaje de error

Examples:

1 2	`... self.create_index()`

mongo_model

app.contrib.mongoDB.mongo_model

MongoModel

__tablename__: str property

__init__(conn=None)

get_timestamp()

mongo_id(key=None)

generate_id()

get_prefix()

custom_encoder(obj)

build_response(data)

get_all(select_fields=None, limit=0, filters=None) async

as_dict()

save() async

multi_save(data) async

raw_multi_save(table_name, data) async

save_and_set(key, data) async

get_by_id(key, select_fields=None, filters=None) async

get_by(filters, select_fields=None, limit=0) async

update(key, data) async

remove(key, filters=None, mode=None) async

custom_query(filters, select_fields=None, exclude_fields=None, sort_by=None, limit=0) async

raw_query(table_name, filters=None, select_fields=None, exclude_fields=None, sort_by=None, limit=0) async

to_geopoint(longitude, latitude)

from_geopoint(geo_point, as_list=False)

get_schema(get_id=False) async

delete_table(table_name, drop=False) async

get_all_collections() async

geo_nearest_query(select_fields, geo_field, geo_point, min_mts=0, max_mts=1000) async

geo_within_bbox(select_fields, geo_field, bounding_box) async

geo_within_sphere(select_fields, geo_field, geo_point, distance=1000) async

geo_within_polygon(select_fields, geo_field, poly_fields) async

create_index(field, index_type, unique=False) async

`app.contrib.mongoDB.mongo_model`

`MongoModel`

`tablename: str` `property`

`init(conn=None)`

`get_timestamp()`

`mongo_id(key=None)`

`generate_id()`

`get_prefix()`

`custom_encoder(obj)`

`build_response(data)`

`get_all(select_fields=None, limit=0, filters=None)` `async`

`as_dict()`

`save()` `async`

`multi_save(data)` `async`

`raw_multi_save(table_name, data)` `async`

`save_and_set(key, data)` `async`

`get_by_id(key, select_fields=None, filters=None)` `async`

`get_by(filters, select_fields=None, limit=0)` `async`

`update(key, data)` `async`

`remove(key, filters=None, mode=None)` `async`

`custom_query(filters, select_fields=None, exclude_fields=None, sort_by=None, limit=0)` `async`

`raw_query(table_name, filters=None, select_fields=None, exclude_fields=None, sort_by=None, limit=0)` `async`

`to_geopoint(longitude, latitude)`

`from_geopoint(geo_point, as_list=False)`

`get_schema(get_id=False)` `async`

`delete_table(table_name, drop=False)` `async`

`get_all_collections()` `async`

`geo_nearest_query(select_fields, geo_field, geo_point, min_mts=0, max_mts=1000)` `async`

`geo_within_bbox(select_fields, geo_field, bounding_box)` `async`

`geo_within_sphere(select_fields, geo_field, geo_point, distance=1000)` `async`

`geo_within_polygon(select_fields, geo_field, poly_fields)` `async`

`create_index(field, index_type, unique=False)` `async`